البنك المركزي: تراجع معدل التضخم الأساسي إلى 11.2% في يناير الماضي

كشف البنك المركزي المصري عن تراجع معدل التضخم الأساسي إلى 11.2% في يناير الماضي مقابل 11.8% في ديسمبر 2025.

معدل التغير الشهري في الرقم القياسي الأساسي لأسعار المستهلكين 

ولفت المركزي إلى أن معدل التغير الشهري في الرقم القياسي الأساسي لأسعار المستهلكين سجل 1.2% في يناير 2026 مقابل 1.7% في يناير 2025 و0.2% في ديسمبر 2025، وهو ما يرصده تحيا مصر.

وأوضح أن معدل التغير الشهري في الرقم القياسي العام لأسعار المستهلكين للحضر، الذي أعلنه اليوم الجهاز المركزي للتعبئة العامة والإحصاء، بلغ 1.2% في يناير 2026 مقابل 1.5% في يناير 2025 و0.2% في ديسمبر 2025.

تراجع معدل التضخم العام للحضر 

وعلى أساس سنوي، تراجع معدل التضخم العام للحضر إلى 11.9% في يناير 2026 مقابل 12.3% في ديسمبر 2025.

على الصعيد الآخر، شهد حسن عبد الله محافظ البنك المركزي المصري، والدكتور أحمد سامح فريد رئيس جامعة الجيزة الجديدة، مراسم توقيع مذكرة تفاهم لإطلاق أول دبلومة متخصصة في الذكاء الاصطناعي للمصرفيين تحت مظلة الأكاديمية الرقمية “Digital Academy”، التي أطلقتها “فينتك إيجيبت” التابعة للبنك المركزي، بهدف تطوير مهارات الكوادر المصرفية والمالية في مجالات التكنولوجيا المالية، وذلك بما يتماشى مع توجهات الدولة نحو التحول الرقمي.

وذلك بحضور الدكتور أحمد نظيف رئيس مجلس الوزراء الأسبق ورئيس المجلس الاستشاري لجامعة الجيزة الجديدة، رامي أبو النجا نائب محافظ البنك المركزي، والدكتورة لميس رجب نائب رئيس جامعة الجيزة الجديدة.

ووقع مذكرة التفاهم، الدكتور خالد عبد العزيز حجازي عميد كلية التجارة وإدارة الأعمال بجامعة الجيزة الجديدة، والدكتور عبد العزيز نصير المدير التنفيذي للمعهد المصرفي المصري، والمهندس محمد الشريف الرئيس التنفيذي لمجموعة إنجاز للاستشارات.

وقال حسن عبدالله محافظ البنك المركزي المصري، بأن إطلاق هذه الدبلومة يأتي في إطار إستراتيجية البنك للتكنولوجيا المالية والابتكار الهادفة إلى تحويل مصر إلى مركز إقليمي رائد لصناعة التكنولوجيا المالية على المستويين العربي والإفريقي، وموطنًا للجيل القادم من الكوادر المؤهلة في هذا المجال، وانطلاقًا من دوره كمحفّز وداعم رئيسي لتبني التقنيات الرقمية المتقدمة، لا سيما مجال الذكاء الاصطناعي، الذي بات أحد أهم محركات التقدم في الوقت الراهن، لما له من دور فعال في تحليل البيانات والتنبؤ وصناعة القرار، وفي المجال المصرفي، أصبح يشكل أداة رئيسة لتطوير الخدمات المالية، وتحسين تجربة العملاء، وتعزيز مستويات الأمان والكفاءة التشغيلية.